七大階段帶您了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展！

近幾年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展如火如荼，各種服務(wù)商、集成商如雨后春筍般不斷的涌現(xiàn)，逐鹿市場(chǎng)。但工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)制造中部署落地的情況卻不容樂(lè)觀，那么，發(fā)展工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，難度究竟在哪里？或者說(shuō)哪些能力才是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)廠商們的核心競(jìng)爭(zhēng)力？而在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的名單中，您會(huì)發(fā)現(xiàn)制造業(yè)位于全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)價(jià)值增長(zhǎng)的上層。智能制造可能只是“工業(yè)4.0”的產(chǎn)品，預(yù)計(jì)到2024年市場(chǎng)價(jià)值將會(huì)達(dá)到5481.4億美元。無(wú)論是小工具和小產(chǎn)品的工廠，還是工業(yè)工廠生產(chǎn)必需的精制材料，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的添加都是革命性的。而現(xiàn)階段很多包裝智能制造廠家正在引入智能制造，以簡(jiǎn)化流程和自動(dòng)化制造，改進(jìn)資產(chǎn)跟蹤，并主動(dòng)維護(hù)設(shè)備，從而提高運(yùn)營(yíng)效率，提高工作場(chǎng)所和設(shè)施的安全性。而工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展主要分為以下四大階段：

1. 設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)采集

工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集，就是做一個(gè)硬件終端，與設(shè)備交互，只要弄明白交互的物理接口、交互協(xié)議、數(shù)據(jù)類型等，這個(gè)事情就不難。但擁有協(xié)議的設(shè)備廠家，為何自身沒(méi)做數(shù)據(jù)采集，而是通過(guò)第三方來(lái)獲取數(shù)據(jù)，其中的難點(diǎn)不在數(shù)據(jù)采集本身，因?yàn)楣I(yè)設(shè)備的數(shù)據(jù)具有海量且無(wú)序的特點(diǎn)。

除了數(shù)據(jù)采集，還要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、分類、處理等等，這些都是廠家需要面臨和解決的問(wèn)題。中國(guó)制造業(yè)現(xiàn)狀決定數(shù)據(jù)采集將是非常大的市場(chǎng)需求，正催生了大量的硬件制造商、數(shù)據(jù)采集集成商等提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)互通能力的服務(wù)企業(yè)。

2. 數(shù)據(jù)接收，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，云平臺(tái)

云平臺(tái)的難度當(dāng)然比做一個(gè)數(shù)據(jù)采集終端要難一些，但云平臺(tái)歸根到底，還是一個(gè)解決終端規(guī)模接入處理能力，如何解決大規(guī)模并發(fā)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題，這也是一個(gè)純粹的技術(shù)問(wèn)題，即便設(shè)備廠家做不了，還是有很多物聯(lián)網(wǎng)公司能去做這件事，例如阿里云、華為云、匯川等企業(yè)?？粗械恼撬鼈兊脑撇渴鹉芰托酆竦膶?shí)力，對(duì)于云中部署的數(shù)據(jù)有比較高的保障，這是一般的企業(yè)想做也沒(méi)有能力做好的。

3. 數(shù)據(jù)處理

面臨大量數(shù)據(jù)，只能展現(xiàn)零散的數(shù)據(jù)，而無(wú)法準(zhǔn)確判斷數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，且無(wú)法輔助決策等等。到了這一層，各類物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的實(shí)力差距就已經(jīng)明顯體現(xiàn)出來(lái)，能夠有效處理數(shù)據(jù)的企業(yè)往往能夠更快速的切入行業(yè)，為客戶提供數(shù)據(jù)價(jià)值。

4. 數(shù)據(jù)分析，分析結(jié)果應(yīng)用

分析是手段，而非目的，分析的目的就是要把分析的結(jié)果應(yīng)用起來(lái)。對(duì)于智物聯(lián)而言，分析的目的即是實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)+節(jié)能減排+提高效率。這件事情是一件實(shí)實(shí)在在的事情，只是吹捧概念、無(wú)法真正落地的企業(yè)是很難做到預(yù)測(cè)性維護(hù)。智物聯(lián)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了設(shè)備連接、數(shù)據(jù)處理、業(yè)務(wù)應(yīng)用的綜合使能平臺(tái)，可以面向各類工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用，并處理各種設(shè)備和數(shù)據(jù)，目前的工業(yè)設(shè)備接入量達(dá)20萬(wàn)臺(tái)，累積超過(guò)10T的工業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)。

5. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系化建設(shè)

在物聯(lián)網(wǎng)洪流中，也許做數(shù)據(jù)采集、云平臺(tái)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析的人或者企業(yè)會(huì)很多，但真正形成一個(gè)完整體系的卻甚少。思科就是一個(gè)行業(yè)典范，當(dāng)他們研制出第一臺(tái)網(wǎng)絡(luò)路由器的時(shí)候，這臺(tái)路由器已經(jīng)是思科體系中的成員了，他們的體系中包括了產(chǎn)品系列、產(chǎn)品線、思科標(biāo)準(zhǔn)、思科統(tǒng)一腳本語(yǔ)言等。

6. 商業(yè)模式

設(shè)備廠家普遍的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需求，即讓廠家知道他們的客戶都是誰(shuí)，以及設(shè)備位置、設(shè)備操作方法、設(shè)備運(yùn)行方式、故障問(wèn)題、故障處理，了解同一種設(shè)備在不同的地方使用所造成的差異、不同的用戶使用習(xí)慣對(duì)設(shè)備運(yùn)行帶來(lái)的不同影響等。毫無(wú)疑問(wèn)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)，讓他們把服務(wù)從被動(dòng)變成主動(dòng)。不同的企業(yè)在出發(fā)的時(shí)候，或多或少會(huì)走彎路，但是最終會(huì)走出屬于自己的商業(yè)模式，而選擇怎樣的商業(yè)模式就決定了在一段時(shí)期內(nèi)企業(yè)將如何增長(zhǎng)，在市場(chǎng)中占據(jù)什么樣的位置。模式本無(wú)對(duì)錯(cuò)，但市場(chǎng)會(huì)做出適當(dāng)?shù)倪x擇。

7. 市場(chǎng)營(yíng)銷 項(xiàng)目落地 知識(shí)體系傳遞

無(wú)論是政策的推動(dòng)還是市場(chǎng)紅海，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)營(yíng)銷已經(jīng)逐漸成熟，國(guó)內(nèi)也有大量實(shí)施項(xiàng)目落地，從工信委的示范項(xiàng)目到廣東省的“上云上平臺(tái)”，展現(xiàn)出的是一片欣欣向榮的昌盛景象。深入一些，就是讓客戶學(xué)會(huì)如何利用 MIXIOT平臺(tái)解決更加復(fù)雜的問(wèn)題，從單體設(shè)備到多個(gè)設(shè)備組成的裝置，到多種裝置構(gòu)成的生產(chǎn)線、多個(gè)產(chǎn)線組成的車間，到整個(gè)工廠…….，更深層次的意義，就是 MIXIOT 成為解決問(wèn)題的標(biāo)準(zhǔn)，而這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的創(chuàng)立者是智物聯(lián)。往往，我們不單要告訴客戶你需要什么樣的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，同時(shí)能夠提供有效的工具和標(biāo)準(zhǔn)的方法。要清楚地知道，廠商不應(yīng)只著眼于提供各種硬件、軟件、平臺(tái)、數(shù)據(jù)模型，而是要向使用者提供這些硬件、軟件、平臺(tái)、數(shù)據(jù)模型，為自己服務(wù)的方法。

在建造新的智能工廠或設(shè)施的情況下，為生產(chǎn)車間配備新一代智能設(shè)備和組件以準(zhǔn)備與互聯(lián)網(wǎng)交互是很有意義的。但是，在大多數(shù)情況下，現(xiàn)有的資產(chǎn)功能完備，但可能無(wú)法部署IoT。在這種情況下，如果需要的是對(duì)Internet進(jìn)行監(jiān)控和控制的適度升級(jí)，那么退出其他有價(jià)值且有效的資產(chǎn)似乎是浪費(fèi)和有風(fēng)險(xiǎn)的。但是，有一些交鑰匙的方案提供商， 通過(guò)在模塊和開(kāi)發(fā)工具上的強(qiáng)大嵌入式系統(tǒng)，可以快速構(gòu)建和部署的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和系統(tǒng)。

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